基本的语言与数据库交互，SQL和数据库需要很多步骤来解析和执行SQL语句的时间。以SQL Server为例，当数据库接收到查询分析器将扫描的SQL语句，分为逻辑单元（如关键字、标识符、运算符表达式）和一个查询树，查询优化器将对源表的数据库访问方法，选择一组返回结果集的最快步伐消耗更少的资源。查询树然后更新，准确记录了这一步，其次是数据库引擎，然后将查询结果返回用户。可以看出，每一次的数据库引擎执行sql逗号第二，会有很多费用。如果提交SQL的质量不高，甚至逻辑错误会发生，则会造成不必要的时间和费用的浪费：

1，字段抽取应基于避免选择*的数量和数量，使用选择字段1，字段2，字段3……已经证明，如果一个字段提取较少，则将提高数据库的提取速度。

2、尽量使用存在而不是select count（*）来确定是否有记录。优化器支持短路功能优化时存在谓词。只要找到一个线，没有其他线路需要扫描，可以确定表是否覆盖或不。伯爵功能只能使用在统计表中所有行的行数。

3，尝试使用（不是）存在，而不是（不）在操作中，而sql中的SQL性能总是很低。


-声明

选择的部门名称，部门不在deptno（SELECT DEPTNO从）

-声明

选择部门名称，部门的部门不存在（选择上从EMP）




4，尽可能不要使用，并用左外连接替换它。

5。不要使用或尽可能多地使用。使用或将导致全表扫描，这将大大降低查询效率。

6，注意写从句的方法。我们必须考虑句子的顺序。我们应该根据索引的顺序和程度来确定条件从句的顺序，并尽可能保持字段的顺序和索引的顺序。

7，尽量不使用> >。

8、在编写SQL语句理解表的索引结构，索引的有效使用可以避免不必要的全表扫描，缩短了查询时间，应避免使用，空的WHERE子句中的= =，不，不存在，不在，不喜欢，和其他的命令，他们通常会导致全表扫描会导致索引无效。

9、在WHERE子句中，任何操作（计算功能，等）将导致索引失效，这些操作应该平等的权利，如在（子串的ID，1, 1）= ' '，' ' %像应该是身份；在结果* 10 > 30在结果> 30；

优化sql命令的基本原则是最小化类型转换和计算，充分利用表索引，减少全表扫描次数。