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oracle表碎片整理操作的详细解决方案
许多数据块的高水位线下（HWL）没有数据，但扫描整个表时，必须扫描的高水位线的数据块，也就是说，甲骨文已经做了很多无用的工作。所以，Oracle提供了缩小空间碎片整理功能的指标，可用于重建在线碎片整理。一般来说，DBA，通常用于DML操作应定期保养，同时要注意及时更新统计信息。 1：准备测试数据，利
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许多数据块的高水位线下（HWL）没有数据，但扫描整个表时，必须扫描的高水位线的数据块，也就是说，甲骨文已经做了很多无用的工作。所以，Oracle提供了缩小空间碎片整理功能的指标，可用于重建在线碎片整理。一般来说，DBA，通常用于DML操作应定期保养，同时要注意及时更新统计信息。
1：准备测试数据，利用人力资源，创造T1表，30w左右的数据插入，创造共同的指标的基础上object_id，占存储空间34m
复制代码代码如下所示：
SQL> Conn /数据库
它已经连接了。
SQL >选择default_tablespace从dba_users么= 'hr；
default_tablespace
------------------------------------------------------------
用户
SQL >连接人力资源/人力资源
它已经连接了。
从T1插入到t1选择*；
创建了74812行代码。
从T1插入到t1选择*；
创建了149624行代码。
提交；
提交完成。
SQL >创建索引idx_t1_id T1（object_id）；
已创建索引。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats（'hr '，'t1，级联= >真的）；
已成功完成PL／sql过程。
从T1中选择计数（1）；
伯爵（1）
----------
二十九万九千二百四十八
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 't1；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
三十四点0625
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 'idx_t1_id；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
六
二：有多少空间可以用来估计高水位线下的桌子值越低，表的利用率越接近高水位线。整个表扫描的用处较小。
的dbms_stats包不能empty_blocks统计，所以你需要统计信息的收集与分析指令
复制代码代码如下所示：
SQL >选择块，empty_blocks num_rows，从user_tables哪里table_name = 't1；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
四百三十亿二千零二十九万九千二百四十八
分析表t1计算统计；
桌子已经被分析过了。
SQL >选择块，empty_blocks num_rows，从user_tables哪里table_name = 't1；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
四千三百零二亿五千零二十九万九千二百四十八
SQL> Col table_name A20
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
T1 5.07086182
三：查看执行计划，所有表扫描需要消耗CPU 1175。
复制代码代码如下所示：
从T1中解释选择*的计划；
已经解释过了。
SQL SELECT * FROM表>>（dbms_xplan。显示）；
plan_table_output
--------------------------------------------------------------------------------
计划哈希值：3617692013
--------------------------------------------------------------------------
我的名字|操作| | |行| |字节成本（CPU）时间| |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT语句| | 299k | 28m | 1175（00:00:15 1）| |
1表访问全| T1 | | | 299k | 28m | 1175（00:00:15 1）| |
--------------------------------------------------------------------------
四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描仍需消耗CPU 1168。
复制代码代码如下所示：
SQL >删除从T1，object_id > 100；
删除了298852行。
提交；
提交完成。
从T1中选择计数（*）；
计数（*）
----------
三百九十六
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats（'hr '，'t1，级联= >真的）；
已成功完成PL／sql过程。
分析表t1计算统计；
桌子已经被分析过了。
SQL >选择块，empty_blocks num_rows，从user_tables哪里table_name = 't1；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
四亿三千零二十五万零三百九十六
从T1中解释选择*的计划；
已经解释过了。
SQL SELECT * FROM表>>（dbms_xplan。显示）；
plan_table_output
------------------------------------------------------------------------------
计划哈希值：3617692013
--------------------------------------------------------------------------
我的名字|操作| | |行| |字节成本（CPU）时间| |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT语句| | | | 396 29700 1168（1）| 00:00:15 |
1表访问全| T1 | | | | | 396 29700 1168（1）| 00:00:15 |
--------------------------------------------------------------------------
五：高水位线下还有多少空间没有数据，但需要在全表扫描中做无用的工作数据。
复制代码代码如下所示：
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
T1 33.5791626
六：整理表收集统计信息
复制代码代码如下所示：
表T1启用行移动；
桌子已经换了。
缩表空间级联；
桌子已经换了。
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 't1；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
125。
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 'idx_t1_id
'；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
0625。
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
T1 33.5791626
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats（'hr '，'t1，级联= >真的）；
已成功完成PL／sql过程。
在这个时候，只有0.1的无用的工作了。在执行计划中，全表扫描也只需要CPU 3。
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
t1.010738373
SQL SELECT * FROM表>>（dbms_xplan。显示）；
plan_table_output
--------------------------------------------------------------------------------
计划哈希值：3617692013
--------------------------------------------------------------------------
我的名字|操作| | |行| |字节成本（CPU）时间| |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT语句| | | | 396 29700 3（0）| 00:00:01 |
1表访问全| T1 | | | | | 396 29700 3（0）| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
总共有50只空块5块，最明显的empty_blocks信息过时。
SQL >选择块，empty_blocks，从user_tables哪里table_name = 't1num_rows；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
五十五万零三百九十六
分析表t1计算统计；
桌子已经被分析过了。
SQL >选择块，empty_blocks，从user_tables哪里table_name = 't1num_rows；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
五万三千三百九十六
1：准备测试数据，利用人力资源，创造T1表，30w左右的数据插入，创造共同的指标的基础上object_id，占存储空间34m
复制代码代码如下所示：
SQL> Conn /数据库
它已经连接了。
SQL >选择default_tablespace从dba_users么= 'hr；
default_tablespace
------------------------------------------------------------
用户
SQL >连接人力资源/人力资源
它已经连接了。
从T1插入到t1选择*；
创建了74812行代码。
从T1插入到t1选择*；
创建了149624行代码。
提交；
提交完成。
SQL >创建索引idx_t1_id T1（object_id）；
已创建索引。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats（'hr '，'t1，级联= >真的）；
已成功完成PL／sql过程。
从T1中选择计数（1）；
伯爵（1）
----------
二十九万九千二百四十八
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 't1；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
三十四点0625
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 'idx_t1_id；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
六
二：有多少空间可以用来估计高水位线下的桌子值越低，表的利用率越接近高水位线。整个表扫描的用处较小。
的dbms_stats包不能empty_blocks统计，所以你需要统计信息的收集与分析指令
复制代码代码如下所示：
SQL >选择块，empty_blocks num_rows，从user_tables哪里table_name = 't1；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
四百三十亿二千零二十九万九千二百四十八
分析表t1计算统计；
桌子已经被分析过了。
SQL >选择块，empty_blocks num_rows，从user_tables哪里table_name = 't1；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
四千三百零二亿五千零二十九万九千二百四十八
SQL> Col table_name A20
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
T1 5.07086182
三：查看执行计划，所有表扫描需要消耗CPU 1175。
复制代码代码如下所示：
从T1中解释选择*的计划；
已经解释过了。
SQL SELECT * FROM表>>（dbms_xplan。显示）；
plan_table_output
--------------------------------------------------------------------------------
计划哈希值：3617692013
--------------------------------------------------------------------------
我的名字|操作| | |行| |字节成本（CPU）时间| |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT语句| | 299k | 28m | 1175（00:00:15 1）| |
1表访问全| T1 | | | 299k | 28m | 1175（00:00:15 1）| |
--------------------------------------------------------------------------
四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描仍需消耗CPU 1168。
复制代码代码如下所示：
SQL >删除从T1，object_id > 100；
删除了298852行。
提交；
提交完成。
从T1中选择计数（*）；
计数（*）
----------
三百九十六
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats（'hr '，'t1，级联= >真的）；
已成功完成PL／sql过程。
分析表t1计算统计；
桌子已经被分析过了。
SQL >选择块，empty_blocks num_rows，从user_tables哪里table_name = 't1；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
四亿三千零二十五万零三百九十六
从T1中解释选择*的计划；
已经解释过了。
SQL SELECT * FROM表>>（dbms_xplan。显示）；
plan_table_output
------------------------------------------------------------------------------
计划哈希值：3617692013
--------------------------------------------------------------------------
我的名字|操作| | |行| |字节成本（CPU）时间| |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT语句| | | | 396 29700 1168（1）| 00:00:15 |
1表访问全| T1 | | | | | 396 29700 1168（1）| 00:00:15 |
--------------------------------------------------------------------------
五：高水位线下还有多少空间没有数据，但需要在全表扫描中做无用的工作数据。
复制代码代码如下所示：
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
T1 33.5791626
六：整理表收集统计信息
复制代码代码如下所示：
表T1启用行移动；
桌子已经换了。
缩表空间级联；
桌子已经换了。
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 't1；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
125。
SQL >选择的总和（字节）/ 1024 / 1024 dba_segments哪里segment_name = 'idx_t1_id
'；
总和（字节） 1024 / 1024
雇佣
0625。
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
T1 33.5791626
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats（'hr '，'t1，级联= >真的）；
已成功完成PL／sql过程。
在这个时候，只有0.1的无用的工作了。在执行计划中，全表扫描也只需要CPU 3。
SQL >选择table_name，
2（块* 8192 1024 1024）—
3（num_rows * avg_row_len / 1024 / 1024）数据低于HWM MB
4从user_tables
5在table_name = 't1；
table_name数据低于HWM MB
---------------------------------------------
t1.010738373
SQL SELECT * FROM表>>（dbms_xplan。显示）；
plan_table_output
--------------------------------------------------------------------------------
计划哈希值：3617692013
--------------------------------------------------------------------------
我的名字|操作| | |行| |字节成本（CPU）时间| |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT语句| | | | 396 29700 3（0）| 00:00:01 |
1表访问全| T1 | | | | | 396 29700 3（0）| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
总共有50只空块5块，最明显的empty_blocks信息过时。
SQL >选择块，empty_blocks，从user_tables哪里table_name = 't1num_rows；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
五十五万零三百九十六
分析表t1计算统计；
桌子已经被分析过了。
SQL >选择块，empty_blocks，从user_tables哪里table_name = 't1num_rows；
empty_blocks num_rows块
--------------------------------
五万三千三百九十六
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