第一种方法：使用插入到插入中，代码如下所示：


$params =阵列（币值= > 50'）；
（0）set_time_limit；
回声日期（h：I：S）；
（$ i = 0；$ i < 2000000；$ + +）{
connect_mysql美元->插入（$params）；
}；
回声日期（h：I：S）；


最终表现为：23:25:05 01:32:05已超过2小时了！

第二种方法是使用事务提交，批量插入数据库（每10w提交），最后显示的消费时间是22:56:13 23:04:00，总共8分钟，13秒，代码如下：


回声日期（h：I：S）；
connect_mysql美元->查询（'begin）；
$params =阵列（币值= > 50'）；
（$ i = 0；$ i < 2000000；$ + +）{
connect_mysql美元->插入（$params）；
如果（$ i = 100000 = 0）{
connect_mysql美元->查询（'commit）；
connect_mysql美元->查询（'begin）；
}
}
connect_mysql美元->查询（'commit）；
回声日期（h：I：S）；


第三种方法是使用优化的SQL语句：拼接SQL语句，使用INSERT到表（）、值（）、（）、（），然后如果字符串太长，再插入一次。

你需要配置MySQL运行在MySQL命令行：设置全局max_allowed_packet = 2 * 1024 * 1024 * 10；时间：11:24:06 11:25:06；

它只需1分钟插入200W条测试数据！代码如下：


为SQL插入twenty_million（值）值；
（$ i = 0；$ i < 2000000；$ + +）{
为SQL。=（'50 '），；
}；
为SQL = substr（$ SQL 0，strlen（$ SQL）- 1）；
connect_mysql美元->查询（$ SQL）；


最后得出结论，第一种方法在插入海量数据时是最差的，第二种方法在实际中得到了广泛的应用。这第三种方法更适合于插入测试数据或其他低要求，而且速度很快。