数据库扩展大致分为以下步骤：

1、读写分离：当数据库访问量不大时，我们可以适当增加服务器，而数据库主从复制的方式将读写分开。

2、垂直分区：当写操作一旦增加，那么数据库将花更多的时间在数据同步，服务器过载；然后有一个垂直的分区数据，垂直分区的方法是写数据操作频繁的数据表，如用户表_user表_orders，或命令，然后我们可以把两个表在不同的服务器上分离，如果这两个表和其他表的查询，那么只有SQL语句的原始分辨率，在另一个查询表的查询，即使将消耗一个以上的性能，但大量数据同步、负担或更少；

3、划分等级：但事情往往不尽如人意，可采用垂直分区可以支持一段时间，因为网站太火了，交通和日常100W，跳到1000W，这个时候可以采取单独的数据，我们可以根据用户的ID，如% 2。或者以% 10的形式，当然，对于这种形式的未来扩展已经有很大的限制，当我从10个分区增加到20个时，所有的数据再分区，那么就会有非常大量的计算；以下几种常见的算法：

哈希算法：它是利用user_id %的方式；

经营范围：可根据user_id特征值的范围划分，如1-1000一区，1001-2000在另一个区域，等。

映射关系数据库中保存user_id相应的分区，当用户操作的分区，然后进行操作。

对于上述扩展，读写分离主要是操作的扩展。垂直分区主要是对频繁数据表的分离，而横向分区主要是数据分离。