大量删除的数据不可避免地会导致数据文件中的不连续空间，当数据被插入时，空格将被使用。
不同存储引擎的分类方式不同。
MyISAM
可能有以下几种方法：
MySQL >显示表状态从测试like'testusers G
*************************** 1。行***************************
的…
行数：3
avg_row_length：45
data_free：40
的…
因为它在中间被删除了，所以它留下一个空白。
>优化MySQL表testusers；
+ + + + ---------------- ---------- ---------- ---------- +
表格运算msg_type | | | | msg_text |
+ + + + ---------------- ---------- ---------- ---------- +
test.testusers优化状态| | | |好|
+ + + + ---------------- ---------- ---------- ---------- +
1行集（0秒）
MySQL >显示表状态从测试like'testusers G
*************************** 1。行***************************
…
行数：3
avg_row_length：32
data_length：96
data_free：0
1行集（0秒）
经过优化，data_free已改为0。要清除的片段数据。
它也可以以同样的方式进行优化。
。 /斌/ mysqlcheck -中-设置-插座=。 / / O到TMP试验testusers
InnoDB
InnoDB不mysqlcheck优化工作，并且可以做如下
小表、修改表table_name是直接使用，和表空间可以被回收，不可直接用于大型的表，因为它会生长的时间创建锁。你可以使用新的表格来传递数据，然后删除旧表的形式，然后再打电话列表。

另一个Python可以看看InnoDB表空间的信息，你可以在网上找到它，并把它写在Python。