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第一个NoSQL的NoSQL数据库入门基础知识的NoSQL数据库
经过一年的大一项目，我对关系数据库结构有所了解。有时我觉得这二维表不是很顺利。阅读一篇文章后，我有一个初步了解NoSQL，（https： / / / 敏锐。IO博客/ 53958349217 /分析黑客如何看待事件数据）。这篇文章写得很好，并写出来NoSQL在实际的使用情况，并使用Minecraft
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经过一年的大一项目，我对关系数据库结构有所了解。有时我觉得这二维表不是很顺利。阅读一篇文章后，我有一个初步了解NoSQL，（https： / / / 敏锐。IO博客/ 53958349217 /分析黑客如何看待事件数据）。这篇文章写得很好，并写出来NoSQL在实际的使用情况，并使用Minecraft去分析它，但它可能不够全面。例如，刚才提到的文章，实体数据和关系数据与事件的NoSQL如何保存、如何保存，我想借我的文章，分析原始数据的关系数据库事件类型是如何存储数据，然后对两种存储方法做一个比较是原来是一个补充。
这类死亡，有两块数据，一个关于爬山虎和一个掉进岩浆爆炸。如果我有使用关系数据库的二维表，我将把它这样。（如果你不知道什么样的数据是这样的，你可以看看NoSQL存储的方法，这样看起来更清晰。）
这种情况的数据可以说在数据库设计中是一个更复杂的情况，因为它包含两个情况（当然不是只有两例，然后更多的结构将产生的），但不同情况下的数据表结构是不同的，这是很麻烦的。我们一般的解决方案是设计表四利用关系数据库，设计以下四种形式。（我把它写在这里）
第一个表
我#第一的协会，主要表需要一个ID，这是没有什么区别，因为默认的NoSQL一般会有一个_id
时间戳#所有常见的部分可以在一个表中存在。
原因
player_uid
player_experience
因为它是一个数组的任意长度的player_age为player_inveneory_id #，只能保存在另一个表。
二表（对爬山虎的死）
这是我#表身份后可以与其他形式的关联
在主表中#协会
enemy_type
enemy_power
enemy_distance
enemy_age
第三个表（熔岩死亡的死亡）
这是我#表身份后可以与其他形式的关联
在主表中#协会
place_x
place_y
place_z
表第四（节约player_inveneory）
这是我#表身份后可以与其他形式的关联
在主表中#协会
inveneory
在这一点上，关系数据库设置了事件的这个不同的结构，后面是（我不画表）。
一
时间戳的原因player_uid player_experience player_age ID
12013-05-23t1:50:00-0600 爬山虎99234890823 8873729228
22013-05-24t23:25:00-0600 熔岩99234890823 8873722
二
ID中enemy_type enemy_power enemy_distance enemy_age
11爬行。887 3.34.6677
三
ID中place_x place_y place_z
1245.366 -13.333 -39.288
四
ID中inveneory
11戴梦得剑
21 火炬
32 石头
在这一点上，我们用关系数据库保存了两个事件数据。
让我们在NoSQL的存储方法看，因为每个数据不受领域限制（列名），可以直接保存不表。（例如，JSON格式）
第一#数据
{
时间戳：2013-05-23t1:50:00-0600
原因：爬山虎
敌人：{
型：爬山虎
权力：887。
distance_from_player ：3.34
年龄：6677。
}，
播放器：{
用户：99234890823
经验：8873729，
年龄：228，
inveneory ：{戴梦得剑
}
}
#二数据
{
时间戳：2013-05-24t23:25:00-0600
原因：熔岩
位置：{
X：45.366
Y：-13.333
Z：-39.288
}
播放器：{
用户：99234890823
经验：88737，
年龄：22，
inveneory ：{石头}
}
}
下面我们分析NoSQL这种数据存储方法的好处
1。首先，它是离散表结构的集成，因此应该将数据放在一起。
这就像在C语言中打开多个数组或使用结构数组的区别。把一些关系数据放在一起是人类的自然想法。当然，它将使人们更舒适，并改善关联和升级的简洁性。
2。存储更方便
让我们考虑一下如何存储它的数据。
对于二维表数据库：
1。数据分析是该类型
2。存储主表数据并返回到id
3。分，加上主表的ID，存储数据的熔岩或爬行在不同情况下的表
4。开环，插入多条记录到inveneory表
这只是一个简短的介绍。它还考虑了多个表操作时的数据回滚问题，实际上写了大约30行左右，因此错误可能大大改善。
对NoSQL类型
在一个词uff1a
插入（数据）；#伪代码
事实上，您知道，当您获取数据时，原始关系数据库将是相同的。
3.nosql是动态生成和存储更方便。它要灵活得多。至少，我们可以在存储数据时设计数据库。
当然，如果存储不是事件或者类似的数据，那二维表还有很多自己的优点，这是我个人的分析。当然，有许多共同的意见。以下是两种数据库模型的一些公认的优点和缺点。我也这么认为。
关系优势：
1。事务处理——保持数据的一致性；
2。由于标准化，数据更新的开销非常小（同一字段基本上只有一个）；
三.可以执行复杂查询，如连接。
关系型缺陷：
1。扩展难度：因为有一个多表查询机制，如连接，它使数据库难以扩展。
2、读写慢：这种情况主要发生在数据量达到一定规模的情况下，因为关系数据库的系统逻辑非常复杂，容易产生并发问题，如出生死亡锁等，导致其读写速度下降非常严重。
三.高成本：企业数据库的许可价格非常惊人，并且随着系统规模的增加；
4。有限的支持能力：现有的关系的解决方案不能支持海量数据的存储，如抛媚眼；
NoSQL的优势，主要体现在以下几点：
1，一个简单的扩展：一个典型的例子是卡桑德拉，因为其结构类似于经典的P2P，所以它可以很容易增加新的节点扩展类。
2、快速读写：主要的例子是redis。由于其简单的逻辑和纯内存操作，其性能非常出色。单个节点每秒可以处理10万多个读写操作。
三.低成本：这是大多数分布式数据库的共同特点，因为主要的来源是开源软件，并且没有昂贵的许可费用；
在NoSQL数据库有很多不足之处，主要有以下：
1。不支持SQL：如果不支持SQL这样的工业标准，用户将有一定的学习和应用程序转移成本。
2、支撑功能不丰富：现有产品功能相对有限。大部分的NoSQL数据库不支持事务，他们也没有提供额外的功能，如MS SQL Server、Oracle、Bi等报道。
三.现有产品还不够成熟：大部分产品还处于初级阶段，几十年的关系型数据库也不尽相同。
这类死亡，有两块数据，一个关于爬山虎和一个掉进岩浆爆炸。如果我有使用关系数据库的二维表，我将把它这样。（如果你不知道什么样的数据是这样的，你可以看看NoSQL存储的方法，这样看起来更清晰。）
这种情况的数据可以说在数据库设计中是一个更复杂的情况，因为它包含两个情况（当然不是只有两例，然后更多的结构将产生的），但不同情况下的数据表结构是不同的，这是很麻烦的。我们一般的解决方案是设计表四利用关系数据库，设计以下四种形式。（我把它写在这里）
第一个表
我#第一的协会，主要表需要一个ID，这是没有什么区别，因为默认的NoSQL一般会有一个_id
时间戳#所有常见的部分可以在一个表中存在。
原因
player_uid
player_experience
因为它是一个数组的任意长度的player_age为player_inveneory_id #，只能保存在另一个表。
二表（对爬山虎的死）
这是我#表身份后可以与其他形式的关联
在主表中#协会
enemy_type
enemy_power
enemy_distance
enemy_age
第三个表（熔岩死亡的死亡）
这是我#表身份后可以与其他形式的关联
在主表中#协会
place_x
place_y
place_z
表第四（节约player_inveneory）
这是我#表身份后可以与其他形式的关联
在主表中#协会
inveneory
在这一点上，关系数据库设置了事件的这个不同的结构，后面是（我不画表）。
一
时间戳的原因player_uid player_experience player_age ID
12013-05-23t1:50:00-0600 爬山虎99234890823 8873729228
22013-05-24t23:25:00-0600 熔岩99234890823 8873722
二
ID中enemy_type enemy_power enemy_distance enemy_age
11爬行。887 3.34.6677
三
ID中place_x place_y place_z
1245.366 -13.333 -39.288
四
ID中inveneory
11戴梦得剑
21 火炬
32 石头
在这一点上，我们用关系数据库保存了两个事件数据。
让我们在NoSQL的存储方法看，因为每个数据不受领域限制（列名），可以直接保存不表。（例如，JSON格式）
第一#数据
{
时间戳：2013-05-23t1:50:00-0600
原因：爬山虎
敌人：{
型：爬山虎
权力：887。
distance_from_player ：3.34
年龄：6677。
}，
播放器：{
用户：99234890823
经验：8873729，
年龄：228，
inveneory ：{戴梦得剑
}
}
#二数据
{
时间戳：2013-05-24t23:25:00-0600
原因：熔岩
位置：{
X：45.366
Y：-13.333
Z：-39.288
}
播放器：{
用户：99234890823
经验：88737，
年龄：22，
inveneory ：{石头}
}
}
下面我们分析NoSQL这种数据存储方法的好处
1。首先，它是离散表结构的集成，因此应该将数据放在一起。
这就像在C语言中打开多个数组或使用结构数组的区别。把一些关系数据放在一起是人类的自然想法。当然，它将使人们更舒适，并改善关联和升级的简洁性。
2。存储更方便
让我们考虑一下如何存储它的数据。
对于二维表数据库：
1。数据分析是该类型
2。存储主表数据并返回到id
3。分，加上主表的ID，存储数据的熔岩或爬行在不同情况下的表
4。开环，插入多条记录到inveneory表
这只是一个简短的介绍。它还考虑了多个表操作时的数据回滚问题，实际上写了大约30行左右，因此错误可能大大改善。
对NoSQL类型
在一个词uff1a
插入（数据）；#伪代码
事实上，您知道，当您获取数据时，原始关系数据库将是相同的。
3.nosql是动态生成和存储更方便。它要灵活得多。至少，我们可以在存储数据时设计数据库。
当然，如果存储不是事件或者类似的数据，那二维表还有很多自己的优点，这是我个人的分析。当然，有许多共同的意见。以下是两种数据库模型的一些公认的优点和缺点。我也这么认为。
关系优势：
1。事务处理——保持数据的一致性；
2。由于标准化，数据更新的开销非常小（同一字段基本上只有一个）；
三.可以执行复杂查询，如连接。
关系型缺陷：
1。扩展难度：因为有一个多表查询机制，如连接，它使数据库难以扩展。
2、读写慢：这种情况主要发生在数据量达到一定规模的情况下，因为关系数据库的系统逻辑非常复杂，容易产生并发问题，如出生死亡锁等，导致其读写速度下降非常严重。
三.高成本：企业数据库的许可价格非常惊人，并且随着系统规模的增加；
4。有限的支持能力：现有的关系的解决方案不能支持海量数据的存储，如抛媚眼；
NoSQL的优势，主要体现在以下几点：
1，一个简单的扩展：一个典型的例子是卡桑德拉，因为其结构类似于经典的P2P，所以它可以很容易增加新的节点扩展类。
2、快速读写：主要的例子是redis。由于其简单的逻辑和纯内存操作，其性能非常出色。单个节点每秒可以处理10万多个读写操作。
三.低成本：这是大多数分布式数据库的共同特点，因为主要的来源是开源软件，并且没有昂贵的许可费用；
在NoSQL数据库有很多不足之处，主要有以下：
1。不支持SQL：如果不支持SQL这样的工业标准，用户将有一定的学习和应用程序转移成本。
2、支撑功能不丰富：现有产品功能相对有限。大部分的NoSQL数据库不支持事务，他们也没有提供额外的功能，如MS SQL Server、Oracle、Bi等报道。
三.现有产品还不够成熟：大部分产品还处于初级阶段，几十年的关系型数据库也不尽相同。
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