浅谈SQL数据库减量

至于SQL的权重，我只想简单介绍一下，如果您有一些建议或不理解欢迎，我想指出更多。



有两种方法来删除SQL权重：不同的row_number（）。当然，row_number（）有许多其他重要的功能，除了去除重量。我将简要地告诉你我在实践中所使用的东西。

如果你有一个用户信息表，如下：



U3000

现在我们要删除完全重复数据：选择不同的dbo.userinfo结果如下图：

U3000 U3000

但现在有了新的需求。删除名称张三你必须足够聪明，认为它的时候，row_number很麻烦（）走上舞台，我们只需要执行这样的一个词是选择*从一切都会好的。（选择（row_number）在（由ID名为分区）为ROWID，dbo.userinfo X在x.rowid = 1 *）；虽然看起来有点长，但是很容易理解，目前执行的结果如下：



现在重复的数据只需要一个名字，而首先是基于SQL语句的顺序分配的ID，然后到现场，你可能要问为什么x.rowid = 1，现在我们没有看到这种情况：SELECT * FROM（选择（row_number）在（由ID名为分区）为ROWID，dbo.userinfo X，从*）如下：

U3000 U3000

现在我们已经看到，如果所有的数据都检查了没有条件，的rowid = 1的数据后，处理数据。

（row_number）除了可以获得表中的行数，现在我们只需要声明：选择（row_number）在（订单ID）RowNum，从dbo.userinfo，结果如下：

U3000 U3000

把所有的数据，但也有行数的数据，数据可以根据订单ID的顺序进行调整，也就是说不重的话没有名字的分区，这个功能的页面，如果页面15数据分页直接与条件行号1和15之间的线。Lone狼的博客很少，通常是太懒了，希望对大家有用。