有助于效率的类型选择

1。使你的数据尽可能小。

最基本的优化之一是使你的数据（和索引）在磁盘上（和内存中）尽可能小，因为磁盘读取速度更快，通常使用较少的主内存，这会带来很大的改进。

您可以使用以下技术使表更好，并尽量减少存储空间：

使用最有效的（最小）型尽possible.mysql有很多专业类型，节省磁盘空间和内存。

如果有可能使表更小，使用较小的整数类型。例如，MEDIUMINT常常比int。

如果可能的话，声明被列为非NULL，它使任何更快，你保存每个列中的一个.请注意，如果你需要在你的应用程序的NULL，你应该毫无疑问地使用它，只是避免在所有列默认设置它。

2。使用固定长度的列，不要使用可变长度列。

本标准的表经常修改，从而很容易产生碎片尤为重要。例如，炭柱应选择而不是VARCHAR列。取舍是固定长度列的使用，表占用更多的空间，但如果它可以承担这类空间，使用固定长比使用处理变长得更快。

三.列定义为非空。

这个过程速度更快，占用空间更少，有时它可以简化查询，因为不需要检查是否有特殊情况null。

4。考虑使用枚举列

如果你有一个有限数量的特定的价值观有一个专栏，你应该考虑将其转换为枚举类型的列，ENUM列的值可以更快地处理因为他们是内部用数值表示的。

斑点和文本类型

1。使用斑点和文本类型的优点

通过在应用程序中存储或解包数据，可以在单个检索操作中检索需要多个检索操作的数据，也有助于存储不容易用标准表结构或随时间变化的数据表示的数据。

2。使用小图和文本类型的可能缺点

另一方面，斑点值本身也有其固有的问题，特别是在执行大量的删除或更新操作时。

除非有必要，你应该避免找回一个大斑点或文本值。例如，SELECT *查询是不是一个好主意，除非WHERE子句确保结果可适当限制所需的线。这样做可能会把一个非常大的BLOB值漫无目的地从网络上的另一种情况是，。在另一列存储blob的身份信息是有用的。列可以进行搜索以确定所需的线，然后BLOB值从禁区线上检索。

3，必要的指导方针

为容易生成片段的表使用优化表

大量修改的表，尤其是那些具有可变长度列，很容易破碎，碎片也不好因为它产生的空间，用于存储表的磁盘块的。随着时间的推移，更多的块必须阅读获得有效行，这会降低性能。与变量任何长桌子上有这个问题，但是BLOB列的问题更为突出，因为在他们的大小的变化是非常大的。优化表经常使用有助于保持性能下降。

使用多列索引

多列索引列有时是有用的。一种方法是建立一个散列值基于其他列并将其存储在一个单独的列，然后通过搜索找到的行的哈希值，精确匹配查询才有效。（哈希值与算子如= =范围搜索是无用的）在MySQL 3.23版本以上，哈希值可以使用MD5生成（）函数。哈希索引为BLOB列是特别有用的。有一点要注意的是，在MySQL 3.23.2以前的版本中，BLOB类型不能被索引。即使在3.23.2或更新的版本，哈希值的使用为鉴定值找到BLOB值也比BLOB列本身的搜索速度。

在独立表中隔离点值

在某些情况下，从表中移动到另一个侧表中的子数据列可能具有一定的意义，被删除的数据列可以转换成固定的长格式表，这将减少主表的片段，并可以利用长行集的性能。

使用分析过程检查表列

如果您使用的是MySQL 3.23或更新版本，您应该执行过程分析（），看看它提供了关于表中列的内容。




分析（{ max元素，{最大内存}）



它从查询中检查结果，并返回结果的分析。

马克斯元素（默认为256）是不同的价值观，分析每列的最大数目会注意的。这是用于检查的最佳柱型应该是枚举类型分析。

马克斯内存（默认值为8192）是分析试图查找所有不同值时应分配给每个列的最大内存量。


选择…从…哪里...过程分析（{ max元素，{最大内存}）




例如:


从学生过程分析中选择*；

从学生过程分析中选择*（16256）；




在相应的输出一列为表中的每一列的列类型的最好建议。第二例子需要过程分析（）不推荐枚举类型，包含16个以上的值或超过256字节。如果没有这样的限制，输出可能会很长；ENUM的定义将很难读。

根据过程分析（）的输出，您可以发现一个表可以被更改为利用更有效的类型。